Daten-Pipelines und Automatisierung — in einem System.
Flows bewegt Millionen Datensätze kontinuierlich und automatisiert Prozesse ereignisgesteuert — auf einer visuellen Oberfläche. Artikeldaten täglich, Preise minütlich, Bestellungen sofort: unterschiedliche Taktungen, ein konsistenter Datenbestand.
Von einzelnen Workflows bis zum Datenstrom.
Klassische Workflow-Automatisierung — ein Trigger, ein Durchlauf — deckt Flows genauso ab wie Tools, die nur dafür gebaut sind. Der Unterschied zeigt sich bei Massendaten: Quellen mit völlig unterschiedlicher Aktualität — Artikelstamm täglich, Preislisten minütlich, Bestellungen in Echtzeit — laufen parallel ein, werden zusammengeführt, dedupliziert und validiert. Das Ergebnis ist ein konsistenter Datenbestand, keine Kette von Einzeljobs.
- Kontinuierliche Verarbeitung: Millionen Datensätze pro Tag, ohne Batch-Fenster
- Ströme unterschiedlicher Taktung zu einem konsistenten Stand vereinen
- Backpressure und Pufferung eingebaut — Lastspitzen reißen nichts ab
- Garantierte Zustellung: kein Datensatz geht verloren, jeder ist nachvollziehbar
- Getriggerte Workflows und kontinuierliche Ströme — im selben Canvas
Der ganze Prozess auf einem Canvas. Jeder Schritt nachvollziehbar.
Pipelines und Workflows entstehen auf einem visuellen Canvas: Quellen, Transformationen, KI-Schritte, Ziele — als Bausteine verbunden statt programmiert. Jeder Schritt lässt sich einzeln konfigurieren und bleibt im Betrieb nachvollziehbar: Was läuft gerade, wie schnell, was landet in der Prüfung.
- Bausteine für Lesen, Transformieren, Anreichern, Routen, Schreiben
- KI-Schritte im Flow: Extraktion, Klassifikation, Matching
- Live-Ansicht pro Schritt: Durchsatz, Status, Prüf-Queue
- Versionierung und Rollback für jede Änderung am Flow
200+ Konnektoren. Und eine Garantie für den Rest.
ERP, Datenbanken, Dateien, APIs, Message Queues, Cloud-Speicher — die relevanten Systeme sind angebunden.
Fehlt ein Connector zu Ihrem System? Wir bauen ihn kostenlos. Das steht im Vertrag — Any-System-Kompatibilität, garantiert.
Altsystem ohne API? Flows bedient Oberflächen automatisiert — Daten rein, Daten raus, auch wenn das System nie für Integration gebaut wurde.
Ein Auszug — insgesamt stehen über 200 Konnektoren bereit, von Standardprotokollen bis zu Spezialsystemen.
Gebaut für den Dauerbetrieb.
Eine Pipeline zu bauen ist der leichte Teil. Die eigentliche Aufgabe ist der stabile Betrieb über Jahre — Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Fehlerbehandlung sind deshalb fester Teil von Flows, kein Add-on.
Durchsatz, Latenz, Fehlerraten — pro Flow und pro Schritt. Alarme, bevor der Fachbereich etwas merkt.
Jeder Datensatz trägt seine Geschichte: Woher er kam, was ihn verändert hat, wohin er ging.
Freigabeschritte, wo Menschen entscheiden müssen — Warteschlange, Vier-Augen-Prinzip, Eskalation.
Kaputte Datensätze landen in definierten Fehlerpfaden — der Strom läuft weiter, nichts geht verloren.
Von hundert Datensätzen am Tag bis Millionen pro Stunde — dieselbe Pipeline, mehr Kapazität.
Wer darf welchen Flow ändern, starten, sehen? Rollenbasiert, mit vollständigem Audit-Trail.
Use Cases, die auf Flows laufen.
Lieferanten-Preislisten in jedem Format — eingelesen, gemappt, ins ERP geschrieben.
Zum Use CaseBestellungen aus E-Mail und PDF — extrahiert, gegen Stammdaten geprüft, als Auftrag angelegt.
Zum Use CaseBestellungen, Lieferscheine, Rechnungen mit jedem Partner austauschen — ohne EDI-Projekt.
Zum Use CaseFragen zu Flows.
- Worin unterscheidet sich Flows von Workflow-Tools wie n8n oder Zapier?
- Workflow-Tools führen einen Lauf pro Trigger aus — gut für Einzelereignisse, ungeeignet für Massendaten. Flows ist zusätzlich für kontinuierliche Hochvolumen-Ströme gebaut: Millionen Datensätze, mehrere Quellen mit unterschiedlicher Taktung, zusammengeführt zu einem konsistenten Bestand. Klassische getriggerte Workflows kann Flows trotzdem.
- Was passiert, wenn ein Connector zu unserem System fehlt?
- Wir bauen ihn kostenlos. Any-System-Kompatibilität ist Teil des Vertrags — und für Altsysteme ohne API gibt es RPA-Bausteine, die Oberflächen automatisiert bedienen.
- Wie viel müssen wir programmieren?
- Standard-Pipelines: nichts. Quellen, Transformationen und Ziele werden auf dem Canvas konfiguriert. Für Sonderfälle lassen sich eigene Skript-Schritte einbetten — das ist die Ausnahme, nicht die Regel.
- Wie zuverlässig ist die Verarbeitung bei Lastspitzen?
- Flows puffert eingehende Daten und verarbeitet sie mit garantierter Zustellung — Lastspitzen führen zu Verzögerung, nicht zu Datenverlust. Jeder Datensatz bleibt über die Provenance nachvollziehbar.
- Können Fachbereiche Flows selbst anpassen?
- Ja, im Rahmen ihrer Berechtigungen. Wer was ändern, starten oder nur einsehen darf, steuern Rollen — jede Änderung ist versioniert und über den Audit-Trail nachvollziehbar.
Zeigen Sie uns Ihren mühsamsten Datenprozess.
30 Minuten. Wir zeigen Ihnen, wie er als Flow aussieht — mit Ihren Systemen, Ihren Formaten, Ihren Mengen.